"Docente - estudiante, haciendo clic en la virtualidad: tejiendo Relaciones"

-

 ¡Atención, educadores, tutores y apasionados de la enseñanza! ¿Es posible conectar de forma auténtica a través de una pantalla fría?. La respuesta es un rotundo sí, y la clave está al alcance de tu mano.

Te invitamos a leer "Docente - estudiante, haciendo clic en la virtualidad: tejiendo Relaciones", la aclamada obra de la educadora Elizabeth Díaz Rodríguez. Galardonado con el premioliterario2023, este libro de tapa blanda y 97 páginas editado por Majosta se posiciona como una guía imprescindible para humanizar la educación digital en nuestros tiempos.
¿Por qué debes leer esta obra?
Humaniza el entorno digital: Supera la visión tecnocrática y recuerda que detrás de cada pantalla hay personas capaces de sentir, emocionarse y construir un espacio simbólico de encuentro humano.
Descubre los 4 pilares definitivos: La autora describe detalladamente cómo interactúan el diálogo, las emociones, la presencia docente y la comunicación efectiva en los diferentes momentos (momentums) de la educación virtual.
Aprende de forma práctica: A través de un enfoque humanista y constructivista, encontrarás ejemplos y sugerencias concretas para aplicar en tu aula virtual, desde la inteligencia emocional y el uso del humor para reducir la ansiedad, hasta el método Pomodoro y las pausas mentales para mantener la atención de tus estudiantes.
Transforma tu rol: Deja atrás el papel del simple instructor que solo transmite información y conviértete en un tutor vincular capaz de generar confianza, pertenencia y un aprendizaje verdaderamente significativo.
No permitas que tus aulas virtuales sean meros repositorios de documentos. Aprende a hacer "clic" con el corazón de tus alumnos y teje relaciones que trasciendan la distancia física.

https://www.amazon.com/-/es/Docente-estudiante-haciendo-virtualidad-Relaciones/dp/B0CH2F2MB9/ref=sr_1_2?__mk_es_US=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&crid=37FUUGU9ZDSF&dib=eyJ2IjoiMSJ9.24TMAgrXTrAH6lnW2WjllsRJkdYYOngDseZk8kx4Q14UJAmiuUaY-MpwvGgPwhJoj4iWY_Wa-eV-jxwjyQ8yqjvlZP9ygQ9ZkjZ-llYYPdHoLbZAJ4q1k8qWVv822lhQJg90TLlt-lyTE8yStWF0wNl51yxgrIPwC9jmmoczqhKB3XX8L_2WEOWo64vS8qHN26pFBVHSMmSJ6xjDy-0jJnHT00jH-XfEOcIaPwzjH2A.SVT357yrJWtBQCkOyPrPtMakq9XGFseyyJmGQnRmUjA&dib_tag=se&keywords=elizabeth+diaz+rodriguez&qid=1788787827&s=books&sprefix=elizbeth+diaz+rodriguez%2Cstripbooks%2C145&sr=1-2

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Liderando la revolución digital: Estrategias de evaluación en la era del Chatbot

-
Image
     A medida que la robótica sigue avanzando, las personas pueden terminar exámenes o ensayos sin tener ningún conocimiento del tema.  Por tanto, la comunidad educativa se enfrenta a dos opciones: adherirse a las prácticas docentes actuales o abrazar la disrupción digital dentro de las aulas colaborativas.  Los docentes deben familiarizarse y utilizar técnicas de evaluación innovadoras que reconozcan y valoren las nuevas tecnologías disruptivas y emergentes para  abordar los desafíos que plantea la inteligencia artificial (IA). El estudio presenta estrategias de evaluaciones diseñadas para la era del chatbot. Placidplace/Pixabay Liderando la revolución digital: Estrategias de evaluación en la era del Chatbot Marca aquí  para leer el artículo.
Read more

Díaz-Rodríguez, E. (2025). RLHF y RLAIF, Revolución Silenciosa de la Retroalimentación Educativa. HETS Online Journal, 15(2), 33-48. https://doi.org/10.55420/2693.9193.v15.n2.33

-
Image
  Díaz-Rodríguez, E. (2025). RLHF y RLAIF, R evolución Silenciosa de la Retroalimentación Educativa .  HETS Online Journal ,  15 (2), 33-48. https://doi.org/10.55420/2693.9193.v15.n2.33 Abstract Reinforcement learning from feedback has emerged as an innovative technique in machine learning, enhancing artificial intelligence (AI) model training. Current research compares two key approaches: RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) and RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback). Most studies demonstrate a preference for RLAIF due to its superior scalability (Khedri & Höglund, 2023; Lee et al., 2022; Zhichao et al., 2024).  However, other researchers advocate for a hybrid approach that strategically combines both methods (Dakota, 2024). These complementary frameworks can synergistically improve machine learning processes. by evondue in pixabay
Read more

Marco de competencias para docentes en materia de IA Miao, FengchunUNESCOCukurova, Mutlu2024

-
Marco de competencias para docentes en materia de IA Miao, FengchunUNESCOCukurova, Mutlu2024 Marco de competencias para docentes en materia de IA Miao, FengchunUNESCOCukurova, Mutlu2024 Las competencias en inteligencia artificial (IA) implican un conjunto de habilidades, conocimientos, valores y actitudes para comprender, usar, diseñar y aplicar tecnologías de IA de manera ética y responsable. Estas competencias fomentan un pensamiento crítico y creativo, orientado a la solución de problemas con IA, al mismo tiempo que promueven una visión humana y ética en el uso y desarrollo de estas tecnologías. Componentes clave de las competencias en IA Mentalidad centrada en el ser humano: Comprender el impacto social y ético de la IA, defendiendo la responsabilidad y la acción humana en su uso. Ética en IA: Uso responsable, diseño ético y prácticas seguras relacionadas con la IA. Fundamentos y aplicaciones técnicas: Conocimientos básicos para crear, utilizar y entender sistemas de IA. Diseño y d...
Read more